연세대학교 연구처 / 산학협력단

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산학협력의 리더연세대학교 산학협력단

세계를 선도하는 산학연관 기술협력을 통해 국가산업과 대학의 경쟁력을 키웁니다

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2103편

논문

83편

저역서

5333억

연구비

1492건

특허출원

682건

특허등록

(출처 : 2024년도 정보공시 자료)

공지사항 more

한국연구재단 PM(양자기술단장, 에너지·환경단장) 초빙 공고

게시글 내용 게시글 내용 한국연구재단에서 연구사업관리전문가(PM) 양자기술단장, 에너지·환경단장직에 대해 초빙 공고중임을 알려드리오니, 관심있는 교원분들의 참여 부탁드립니다. 가. 공모직위: 양자기술단장, 에너지·환경단장 각 1명 나. 접수기간: 2024. 10. 14.(월) ~ 2024. 11. 4.(월) 17:00까지 다. 신청방법: 이메일 접수 라. 신청자격 및 기타 세부내용: [붙임] 파일 참고 ※ 기타 자세한 사항은 재단 홈페이지(알림공간 > 채용정보 > PM 초빙) 참고 붙임 1. PM(양자기술단장 및 에너지·환경단장) 초빙 공고문 1부. 2. PM 신청서 양식 1부. 끝.

2024.10.14

학생인건비 부당회수 금지 및 예방을 위한 안내 2024.10.10
연세대학교 G-램프(LAMP) 사업단 램프 포닥 채용공고 2024.10.08

연구동향 more

[한국연구재단]과학기술인재 성장 발전 전략(24.9.27.)

2024.10.14

최근공고 more

2025년도 농촌진흥청 농업과학기술 연구개발사업 신규과제 1차공모

■ 공고문 농촌진흥청 공고 제2024-224호 2025년도 농촌진흥청 농업과학기술 연구개발사업 신규과제 1차공모 농촌진흥청에서는 국민의 건강한 식생활, 농촌사회의 경제와 복지향상 및 농업개발을 통한 국가 성장 잠재력을 확보하기 위하여 농업과학기술을 연구·개발 보급하고 있습니다. 이에 우리 청에서는 대내외 농업환경 변화에 대응하고, 현장 애로기술 해결, 미래선도 유망 기술개발 및 실용화 촉진 등 당면현안 사항에 대한 시급한 해결을 위하여 2025년도 농업과학기술 연구개발사업 2개 사업에 대하여 신규지원 대상과제를 다음과 같이 공모하오니 해당 연구개발과제를 수행하고자 하는 연구개발기관은 관련 규정에 따라 신청하여 주시기 바랍니다. 2024년 10월 15일 농촌진흥청장

2024.10.15

NTIS 과제공고 more

2024년도 「글로벌혁신특구혁신사업육성(R&D)」 시행계획 추가 접수 및 수정 공고

2024년도 「글로벌혁신특구혁신사업육성(R&D)」 시행계획 추가 접수 및 수정 공고

2024.08.07

'24년 국방연구개발 전력지원체계연구개발사업 주관연구개발기관 선정을 위한 공고(24-국방연구개발-02)2024.10.15

차세대 이차전지 분류체계 수립 및 연계산업 조사·분석2024.10.14

우리대학교, G-LAMP 사업 선정

G-LAMP 사업 선정, 총 250억 원의 연구비 지원 자세히보기

2025 QS 세계대학평가 세계 56위 쾌거

2025 QS 세계대학평가 세계 56위 쾌거 자세히보기

2024 THE 세계대학 영향력 평가 세계 11위 랭크 자세히보기

연세대 산학협력단, 산업통상자원부 장관상 수상 자세히보기

연구성과 홍보갤러리

경제학부 최상엽 교수, 제13회 다산젊은경제학자상 수상

경제학부 최상엽 교수, 제13회 다산젊은경제학자상 수상

경제학부 최상엽 교수, 제13회 다산젊은경제학자상 수상 - 경제불확실성과 글로벌 통화정책에 대한 독창적 연구 성과로 주목받아 - 연세대학교(총장 윤동섭) 경제학부의 최상엽 교수가 국내에서 가장 권위 있는 경제학상 중 하나인 ‘제13회 다산젊은경제학자상’ 수상자로 선정됐다. 이 상은 다산 정약용 선생의 실사구시 정신을 기리기 위해 제정된 상으로, 경제학 분야에서 탁월한 연구 성과를 거둔 만 45세 이하의 젊은 경제학자에게 수여된다. 최상엽 교수는 미국 통화정책이 글로벌 은행을 통해 세계 경제에 미치는 파급 메커니즘을 규명하는 연구로 학계의 주목을 받았다. 해당 논문은 노벨 경제학상 수상자인 벤 버냉키 전 미국 중앙은행(Fed) 의장의 수상 강연에서도 언급되며 큰 학문적 성과를 인정받았다. 그의 또 다른 주요 연구분야는 경제의 불확실성이 금융시장과 기업 투자에 미치는 영향에 관한 것으로, 관련 논문은 미국 대통령 경제보고서에도 인용된 바 있다. 최상엽 교수는 UCLA에서 박사학위를 취득한 후 국제통화기금(IMF)에서 이코노미스트로 재직하며 현실 경제와 밀접하게 연관된 연구를 이어갔다. IMF에서의 경험은 그가 글로벌 금융시스템과 통화 및 재정 정책간의 연관성을 더욱 깊이 연구하게 된 계기가 되었으며, 이를 바탕으로 다수의 논문을 해외저명학술지에 발표했다. 이번 수상에 대해 최상엽 교수는 “다산젊은경제학자상을 수상하게 되어 큰 영광이다. 이 상은 저뿐만 아니라 함께 연구해온 동료들과 학생들에게도 돌아가는 것이라 생각한다.”며 “앞으로도 학문적 발전과 후학 양성에 힘쓰겠다.”고 수상 소감을 전했다. 최상엽 교수는 현재까지 27편의 논문을 학술지에 게재하였고, 구글 스칼라 기준으로 약 1,300회 이상의 논문 인용 횟수를 기록하는 등 왕성히 연구해 왔다, 이러한 연구 업적을 인정 받아 2023년 연세-이윤재 라이징 펠로우에 임명되었고, 2023년 한국경제학술상, 2022년 초헌학술상을 수상하였다. 이번 다산젊은경제학자상을 통해 그의 학문적 성과가 더욱 주목받고 있다. 관련기사 https://www.hankyung.com/article/2024101069551 https://www.hankyung.com/article/2024101196681

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김동호·박종혁 교수팀, 나노 패터닝으로 전하 이동성 제어: 차세대 광전자 소자 개발 앞당긴다

김동호·박종혁 교수팀, 나노 패터닝으로 전하 이동성 제어: 차세대 광전자 소자 개발 앞당긴다

김동호·박종혁 교수팀, 나노 패터닝으로 전하 이동성 제어: 차세대 광전자 소자 개발 앞당긴다 - 광검출 효율 증대를 위한 소자 구조 모델 제시 - - 나노 구속 결정화에 따른 반도체 표면 광물성 제어 메커니즘 규명 - - 세계적인 나노 분야 권위 학술지 ‘ACS Nano(IF 15.8)’ 게재 - [사진1. (왼쪽부터) 화학과 김동호 명예특임교수, 화학생명공학과 박종혁 교수, 김태희 박사, 전도형 박사] 연세대학교 화학과 김동호 명예특임교수와 화공생명공학과 박종혁 교수 연구팀이 공동 연구를 통해 시공간 분해 형광 현미경법을 활용한 나노 패턴 반도체 박막의 전하 동역학 제어 메커니즘을 밝혔다. 이번 연구는 차세대 광전자 소자의 핵심 기술을 규명해, 페로브스카이트 물질을 활용한 고성능 반도체 소자의 개발 가능성 한층 높였다. 빛 에너지를 활용하는 광전자 소자 개발의 핵심은 광활성 물질, 특히 그 표면에서 일어나는 전하의 동역학을 이해하고 제어하는 것이다. 이때 주목받고 있는 물질이 바로 페로브스카이트다. 페로브스카이트는 뛰어난 광학적 특성뿐 아니라 물질 고유의 유연성 덕분에 구조 제어가 용이해 다양한 응용이 가능하다. 연구팀은 나노 패턴 페로브스카이트를 제작하고, 나노 각인 리소그래피 공정으로 광검출 소자의 효율을 증진해 그 기저 원리를 규명하고자 했다. [그림1. 나노 패턴 공정에 따른 미세 격자 변형과 박막 표면의 전하 동역학] 이번 연구의 핵심 도구는 시공간 분해 분광 현미경법이다. 이 방법은 들뜬 상태의 정보를 공간 좌표로 분해해 빛의 동역학을 시간과 공간의 축에서 동시에 추적할 수 있게 해준다. 특히 연구팀은 자체 개발한 형광 수명 현미경법(Fluorescence Lifetime Imaging Microscopy, FLIM)을 통해, 200나노미터(㎚) 단위의 회절 한계 공간 분해능과 250피코초(1조분의 1초)의 시간 분해능을 동시에 갖춘 광자 계수 이미징 시스템을 구축했다. 연구팀은 나노 패턴이 표면에 새겨진 페로브스카이트 박막에서 전하가 어떻게 움직이는지를 시각적으로 관찰했다. 나노 패턴이 결정립이라는 작은 결정체들의 성장을 억제하면서, 박막 표면에서 전하가 어떻게 분포하는지가 변했다는 사실을 확인한 것이다. 특히, 나노 패턴이 결정 구조에 미세한 압축 또는 늘어나는 변형을 가하면, 전하들이 다시 결합하는 속도가 달라지는 것을 발견했다. 이 과정에서 전하가 움직일 때 느끼는 '유효 질량'이 감소했고, 이는 결과적으로 전하의 이동성을 향상하는 데에 기여했다. 또한, 연구팀은 전하의 확산 동역학을 관찰하는 실험에서, 나노초(10억분의 1초) 범위에서 형광 신호를 추적해, 패턴 각인 표면에서 전하의 확산 계수가 크게 향상된다는 사실을 밝혀냈다. [그림2. 형광 현미경법을 이용한 전하 확산 동역학 분석과 광검출 소자 성능 향상] 이는 표면의 패턴이 결정립계의 결함을 완화해 전하 이동성을 높이는 역할을 했기 때문이다. 전하의 확산 동역학을 직접 관측할 수 있는 검출 스캔 이미징 실험을 통해 나노초 범위에서 형광 프로파일 분포를 추적한 결과, 실제로 전하의 확산 계수가 패턴 각인 표면에서 선택적으로 향상되는 것을 검증했다. 나아가, 연구팀은 페로브스카이트 기반 광검출 소자를 개발하고, 패턴 각인 표면에 전극을 접합한 경우, 반대쪽 표면에 전극을 접합한 소자보다 훨씬 높은 검출 성능을 보였다. 이로써 표면 선택적인 소자 디자인이 가능하다는 것을 입증했다. 김동호 교수는 “이번에 개발된 분광 현미경법을 통해 전하 동역학을 시각적으로 분석할 수 있게 되면서, 보다 입체적인 이해가 가능해졌다.”며, “이 기술을 통해 물질의 특성 변화를 시간과 공간의 관점에서 파악함으로써, 빛 에너지를 활용하는 방식에 큰 발전을 이룰 수 있을 것”이라고 연구 의의를 밝혔다. 한편, 이번 연구 결과는 세계적인 나노 분야 권위 학술지 ‘ACS Nano(IF 15.8)’ 9월 호에 게재됐다. 논문정보 *논문제목: Sculpting the Electronic Nano-Terrain on a Perovskite Film for Efficient Charge Transport *논문주소 링크: https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acsnano.4c09605

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윤경호 교수팀, 고주파 열절제 치료를 위한 실시간 예측 인공지능 기술 개발

윤경호 교수팀, 고주파 열절제 치료를 위한 실시간 예측 인공지능 기술 개발

윤경호 교수 연구팀, 고주파 열절제 치료를 위한 실시간 예측 인공지능 기술 개발 맞춤형 정밀 의료 시스템 구축 및 의료진의 의사결정 지원 기대 국제 저명 학술지 ‘Engineering Applications of Artificial Intelligence’ 게재 [사진1. (왼쪽부터) 윤경호 교수, 신민우 박사, 서민지 석박사통합과정, 조선앵 석사과정] 이과대학 수학계산학부(계산과학공학) 윤경호 교수 연구팀(신민우 박사, 서민지 석박 통합과정, 조선앵 석사과정)은 신촌 세브란스 병원 및 한국과학기술연구원과의 공동연구를 통해 고주파 열 절제 치료에서 정밀한 체내 온도 분포 및 열 손상 영역에 대한 정보를 기기 사용자에게 즉각적으로 예측하여 보여주는 인공지능 기술을 개발했다. 고주파 열절제(Radiofrequency Ablation, RFA)는 고주파 에너지를 사용하여 종양을 제거하는 최소 침습적 치료법으로, 특히 간, 폐, 신장 등 다양한 장기의 종양 치료에 널리 사용되고 있다. 이 방법은 절개 없이 종양을 제거할 수 있어 환자의 회복 속도가 빠르고, 부작용이 적다는 장점이 있다. 그러나 종양 주변 조직의 열 손상 범위를 정확히 예측하는 것이 치료의 성공 여부를 결정짓는 중요한 요소로 작용한다. 이를 해결하기 위해 윤 교수팀은 고주파 열절제 치료의 효율성과 안전성을 높이기 위해 'PhysRFANet'이라는 물리 현상을 학습한 인공지능 모델을 제안했다. 이 모델은 인공신경망에 전기 및 열 현상에 대한 시뮬레이션 결과를 학습시킴으로써 실시간으로 정밀한 체내 온도 분포와 열 손상 범위를 예측할 수 있도록 설계되었다. 예측된 온도분포는 0.5도 이내의 정확도를 보였으며, 열 손상 범위 영역 예측 정확도는 96.3%에 달했다. 특히 예측된 결과는 10밀리초 이내에 도출되어 임상 현장에서 즉각적인 피드백 제공이 가능하다. 이번 연구는 고주파 열절제 과정에서 발생하는 물리적 현상을 수리모델링과 계산과학 기술을 통해 인공지능에 학습시키는 혁신적인 접근 방식을 제시하였다. 뿐만 아니라 고주파 열절제 치료뿐만 아니라 다양한 치료 분야로 확장 가능성을 가지고 있어, 환자 맞춤형 정밀 의료 시스템 구축의 기반이 될 것으로 판단된다. 특히, 인공지능 기반 치료 보조 시스템은 고주파 열절제 치료의 효율성과 안전성을 크게 높여줄 것으로 기대되며, 의료진의 의사결정을 지원하고 치료 시간을 단축함으로써 합병증 발생 위험을 줄이는 데 기여할 전망이다. 더불어 의료 자원의 효율적 활용을 가능하게 해, 미래 의료의 디지털 전환을 가속화하는 중요한 계기가 될 것으로 보인다. [사진2. 고주파 열절제 치료의 열 효과 실시간 예측을 위한 “PhysRFANet"의 전체 흐름도.] 본 연구 결과는 관련분야 최상위 저널인 Engineering Applications of Artificial Intelligence (IF: 7.5, JCR 상위 2.5%) 12월호에 게재됐다. 논문정보 *논문제목: PhysRFANet: Physics-guided neural network for real-time prediction of thermal effect during radiofrequency ablation treatment *논문주소 링크: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0952197624015070

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연구처/산학협력단 업무소개

연세대 연구처/산학협력단의 다양한 업무를 소개합니다

연세대학교 원주캠퍼스 산학협력단

연세의료원 연구 네트워크(Y-HRN)

농촌진흥청(연구비카드시스템)