연세대학교 연구처 / 산학협력단

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산학협력의 리더연세대학교 산학협력단

세계를 선도하는 산학연관 기술협력을 통해 국가산업과 대학의 경쟁력을 키웁니다

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2108편

논문

103편

저역서

5157억

연구비

1646건

특허출원

610건

특허등록

(출처 : 2025년도 정보공시 자료)

공지사항 more

국가연구개발사업 간접비고시비율 고시 안내 (2026.1.22)

1. 관련: 과학기술정보통신부 고시 제2026-2호(2026.01.22.) 2. 국가연구개발사업 연구개발비 간접비고시비율을 아래와 같이 안내하오니 관련 업무에 참조하시기 바랍니다. 가. 국가연구개발사업 간접비 고시비율(변경) 변경 전 변경 후 26.96% 28.84% 나. 적용기간: 2026.1.22. ~ 다음 고시 전일까지

2026.03.05

채용공고 more

연세대학교 RISE-Y사업단 전담인력(행정계약직) 채용

연세대학교 RISE-Y사업단 전담인력(행정계약직) 채용 ■ 모집분야 및 인원 - 총 2개 분야 각 0명 [0-1] 사업비 정산관리 • 상세업무: RISE사업비 총괄 관리(연구비 정산 담당) • 우대사항 - 대학 산학협력단 정산관리 업무 경험자 - 대학행정, 정부재정지원사업 관련 업무 경험자 - e나라도움 시스템을 통한 연구관리 업무 경험자 • 연봉: 3,300만원 이상 (세전) - 경력에 따라 조정 가능 [0-2] 일반행정 • 상세업무: 사무국 일반행정, RISE사업단 운영 지원 • 우대사항 - 협회, 사무국 행정업무 경험자 - 대학행정, 정부재정지원사업 관련 업무 경험자 - OA능숙자, 커뮤니케이션 능력이 원활한 자 • 연봉: 3,000만원 이상 (세전) ■ 채용 조건 1. 계약 형태: 유기 계약직 [0-1] 사업비관리 - 1년 단위 재계약 - 본 직무는 서울RISE사업 전담인력 채용으로, 1년단위 근무평가 및 사업기간에 따라 재계약 여부를 결정함 - 최대 근무 가능 기간은 채용일~사업 종료일(2030.2.28.) - 내‧외부 조건에 의해 사업이 조기 종료 되거나 또는 본 사업 기간이 만료된 경우 근로계약은 과제 종료일 전에라도 종료될 수 있음. [0-2] 일반행정 - 1년 계약직(계약기간: 근무시작일로부터 1년) 3. 근무지: 연세대학교 내 (서울시 서대문구 연세로 50) 4. 근무시간: 9:00~18:00 (주 5일 근무) 5. 근무 시작 예정: 채용 시 즉시 ■ 우대사항 - e나라도움 연구관련, LINC사업단, BK사업 등 업무 경험자 - 대학 연구소/사업단, 산학협력단, 정부재정지원사업 관련 경험자 - 한글, MS-Office등 컴퓨터활용능력 우수자 ■ 제출 서류: 지원서 제출 시 스캔파일 첨부, 입사 시 원본 제출 1. 지원서(자사양식) 1부 2. 최종학력 졸업증명서 및 성적증명서 1부 3. 경력증명서 1부 (해당자에 한함) 4. 자격증 사본 1부 (해당자에 한함) ■ 공통 지원 자격 1. 4년제 정규대학 이상 졸업(예정)자 2. 연세대학교 산학협력단 인사규정상 임용 결격사유가 없는 자 3. 남자의 경우 병역필 또는 면제자 4. 국가공무원법 제33조의 결격사유가 없는 자 ■ 서류 접수 및 문의처 1. 접수기간: 26.2.13(금) ~ 26.3.2(월) 2. 접수방법: 자사양식 작성 후 이메일(archoo@yonsei.ac.kr) 제출 ※ 우편/방문 제출 불가 3. 관련 문의: RISE-Y사업단(이메일: archoo@yonsei.ac.kr) ■ 유의 사항 1. 최종합격자는 추후 원본 서류를 제출, 제출 서류의 내용이 사실과 다른 경우 합격을 취소함 2. 본인의 기재상 착오 및 누락 등으로 인한 불이익에 대한 책임은 전적으로 응시자에게 있음 3. 면접은 수시로 진행되며, 채용 시 조기 마감될 수 있음 4. 전형 결과 적격자가 없는 경우 선발하지 않을 수 있음

2026.02.13

[연세대학교 산학협력단] 기술사업화 전담인력 채용 2026.02.03
2026학년도 산학협력단 신규직원(행정) 채용 2026.01.28

연구동향·뉴스 more

[과학기술정보통신부 보도자료(26.02.25.)] 국가 인공지능전략위원회, 제2차 전체 회의 개최

국가 인공지능전략위원회, 제2차 전체 회의 개최 - 인공지능 3강 도약의 구체적 청사진, ‘대한민국 인공지능 행동계획’ 확정 - ▴국가정보 관리시스템 혁신으로 안전하고 복원력 있는 인공지능 정부 기반(인프라) 구축 방향 제시 ▴착한 해커(화이트해커)를 활용한 보안 취약점 신고 제도 도입 추진 ▴인공지능 시대 과학 기술 경쟁력 대도약을 위한 ‘한국형(K)-문샷’ 본격 추진 등 주요 정책 의결 - 인공지능 전략 위 내 ‘인공지능 민주주의 분과’ 및 ‘보안’·‘지역’ 특별위원회 신설 국가 인공지능전략위원회(위원장 이재명 대통령, 이하 2월 25일(수) 10시, 위원회가 위치한 서울스퀘어(16층)에서 제2차 전체 회의를 개최했다고 밝혔다. 회의는 입문용 상근 부위원장이 주재하였으며, 정부·민간 위원 및 관계 부처 등 50여 명이 참석한 가운데, ‘대한민국 인공지능 행동계획(인공지능 기본계획)’을 포함한 총 5개의 안건을 심의·의결하였다. < 국가 인공지능전략위원회 제2차 전체 회의 개요 > ∎ (일시/장소) 2월 25일(수), 10:00~11:00 / 서울스퀘어 16F ∎ (참석) 민간임문영 상근 부위원장(주재) 및 위원, 정부경제부총리 겸 재정경제부 장관(부위원장), 과기부총리 겸 과기정통부 장관(부위원장) 및 정부위원(대참 포함) 등 50여 명 ∎ (안건) ❶ 대한민국 인공지능 행동계획(인공지능 기본계획(2026~2028)) (주관: 위원회·과기정통부) ❷ 인공지능 정부 기반 시설 관리 체제(인프라 거버넌스)·혁신 추진 방향 (주관: 위원회) ❸ 보안 취약점 신고·조치·공개 제도 도입 단계별 이행 방안(로드맵) (주관: 위원회) ❹ 인공지능 시대 과학 기술 경쟁력 대도약을 위한 한국형(K)-문샷 추진 전략(안) (주관: 과기정통부) ❺ 국가 인공지능전략위원회 운영세칙 일부개정안 (주관: 위원회) ◇ 안건 1. 대한민국 인공지능 행동계획 먼저, 제1호 안건으로 「대한민국 인공지능 행동계획(인공지능 기본계획(2026~2028))」을 심의·의결하였다. ‘대한민국 인공지능 행동계획’은 지난 2월 10일 국무회의에 보고된 바 있으며, 이번 회의에서 세부 내용을 최종 확정하여 「인공지능 발전과 신뢰 기반 조성 등에 관한 기본법(이하 ‘인공지능 기본법’)」 제6조에 따른 법정계획인 ‘인공지능 기본계획’으로 의결되었다. 위원회는 제1차 전체 회의(’25.9.8.)에서 의결한 대한민국 인공지능 행동계획(이하 ‘인공지능 행동계획’) 추진 방향*을 토대로 100일간 초안을 마련하였다. 이후 대국민 공개 의견수렴, 330개 주요 기관·단체 설명회 및 현장 간담회 등 폭넓은 의견 청취로 내용을 보완하였고, 총 99개 실행 과제와 326개 정책권고로 구성된 최종안을 확정하였다. * ‘인공지능 3대 강국 도약’ 미래상(비전) 달성을 위한 ➊인공지능 혁신생태계 조성 ➋범국가 인공지능 기반 대전환 ➌국제 인공지능 기본사회 기여라는 3대 정책축과 이를 뒷받침하는 12대 전략 분야 인공지능 행동계획은 대한민국의 혁신 성장과 국민 삶의 질 향상을 위해 인공지능을 국가·사회 전반에 효과적으로 내재화하기 위한 종합 실행 전략으로, 범정부 차원의 제도 및 관리 체제(거버넌스) 개선을 아우르고 있다. 주요 과제로는 ▴창작자 권리를 보호하면서 저작물 인공지능 활용을 촉진하는 법·제도 개선 방안 마련 ▴착한 해커(화이트해커)와 협력해 보안 취약점을 선제적·상시로 발굴·제거하는 제도 도입, ▴민간·공공 인공지능·데이터 정책 간 연계·협업을 위한 관리 체제(거버넌스) 정립 방향 마련, ▴국민이 신청하지 않아도 인공지능·데이터를 활용해 복지혜택을 받을 수 있도록 관련 법 개정, ▴사회적 숙의를 기반으로 한 인공지능 기본사회 추진계획 마련 등을 담고 있다. 이날 의결된 인공지능 행동계획은 향후 범정부 인공지능 정책 추진의 기준이 된다. 위원회는 부처별 이행 상황을 체계적으로 점검해 나갈 계획이며, 부처와 긴밀한 협력을 통해 국민이 체감할 수 있는 성과를 창출할 수 있도록 노력해 나갈 것이다. ◇ 안건 2. 인공지능(AI) 정부 기반 시설 관리 체제(인프라 거버넌스)·혁신 추진 방향 이어서, 제2호 안건으로 대통령 지시(’25.9.28, 중대본 회의)에 따라 국가정보 관리시스템을 근본적으로 재설계하기 위한 「인공지능(AI) 정부 기반 시설 관리 체제(인프라 거버넌스)‧혁신 추진 방향」을 심의·의결하였다. ※ 국가 인공지능(AI)전략위원회 산하 인공지능 정부 기반 시설 관리 체제(인프라 거버넌스)･혁신 전담반(TF) 구성･운영(‘25.9.30~) - 공동 대표(공동리더) : 인공지능 미래기획 수석(정부), 아토리서치 대표(민간) 정부는 정부‧공공 부문 데이터센터 안전기준을 민간 수준 이상으로 강화(’26.2.11 시행)하고, 재해 대응 능력과 수용 용량의 한계에 도달한 국가정보자원관리원(국정자원) 대전센터를 2030년까지 폐쇄할 계획이다. 또한, 국민 생활 영향도를 고려한 시스템 유형별 복구 목표 기준*을 마련하는 등 재해 복구 체계(DR) 구축 방향을 정립하고, 데이터 중요도에 따라 기밀(Classified) 데이터는 정부‧공공 데이터센터, 민감(Sensitive)‧공개(Open) 데이터는 민간 인터넷 기반 자원 공유(클라우드)로 이관하는 방향으로 추진한다. * 시스템 유형별 복구 목표 시간(안) : ▴국가 핵심 시스템(실시간~1시간 이내), ▴대국민 필수 시스템(3~12시간 이내), ▴행정 중요 시스템(1~5일 이내) 올해에는 국정자원 대전센터 시스템(693개) 등을 대상으로 재해 복구 체계(DR 시스템) 134개를 우선 구축하고, 이 중 3개 핵심 시스템(디브레인, 우편 정보시스템, 안전 디딤돌) 중심으로 민간 클라우드 기반 재해 복구 체계(DR 시스템) 구축 선도 사업(프로젝트)을 추진한다. 또한, 시스템 분류 등을 고려한 국정자원의 공공 정보시스템을 재배치하는 단계별 이행안(로드맵)도 수립할 계획이다. 과학기술부총리 산하에 관계 부처 합동으로 인공지능 정부 기반 시설(인프라) 총괄 전담 조직(가칭인공지능 정부 기반 시설 관리 체제(인프라 거버넌스)‧혁신 추진단)을 신설하여, 공공 정보시스템 구축‧운영의 적정성을 검토하고, 영국 정부 디지털청(GDS) 등 해외사례를 참고한 중장기 관리 체제(거버넌스) 재설계 방안도 마련할 예정이다. ◇ 안건 3. 보안 취약점 신고·조치·공개 제도 도입 단계별 이행안(로드맵) 제3호 안건으로는 “기존 사후 대응 중심의 국내 정보보안 인식 체계(패러다임)를 사전 예방으로 전환”하기 위해 “착한 해커(화이트해커)가 기업·기관의 보안 취약점을 상시로 찾아 신고하고, 피신고 기관은 신고된 취약점을 조치하며 그 이후 투명하게 공개함으로써 해킹 등 보안 사고를 예방”하는 ‘보안 취약점 신고·조치·공개 제도 도입 단계별 이행안(로드맵)’을 심의·의결하였다. 현재 국내 보안 제도는 일회성·점검표(체크리스트) 중심 점검에 절차평가 위주로 실시간으로 이루어지고 상시로 고도화되는 해킹 등에 대응하기에 어려움*이 있다. * [예] △ (인증) 정보보호 관리체계(ISMS), 정보보호 및 개인정보보호 관리체계(ISMS-P) → 연 1회 확인표(체크리스트) 점검 △ (점검) 보안적합성 검증, 개인정보 영향평가 → 도입 시 검증 △ (평가) 개인정보 수준 평가, 사이버 보안 실태 평가 → 절차평가 중심 관련 미국·유럽은 보안 취약점 신고·조치·공개 제도(이하 ’CVD/VDP*)를 이미 운영 중이며 그 배경에는 ‘10년~’20년대 세계적인 보안 대란 사태**가 있었다. 위원회는 유사한 시대적 상황에서 인공지능을 활용한 신종 위협이 더욱 확산***되는 지금, 미국·유럽이 도입한 해당 제도를 본 따르기(벤치마킹), 공공·민간 전반에 단계적으로 도입해 현재의 국가적 보안 사태를 극복한다는 방침이다. * Coordinated Vulnerability Disclosure : 조정된 취약점 공개 / Vulnerability Disclosure Policy : 취약점 공개 정책 ** (워너크라이, ’17) 미국 국가안보국이 발견했으나 미공개한 윈도우 취약점이 150개국 해킹 활용 / (솔라윈즈, ’20) 취약점 소프트웨어 갱신(SW업데이트) 파일이 미국 연방기관 연쇄 해킹 *** 해커들, 인공지능 이용 5주 만에 전 세계 방화벽 600대 침해(’26.2. 아마존) 이를 위한 구체적인 도입 방안과 추진 단계별 이행안(로드맵)은 아래와 같다. [도입 방안] △ (대상) 초기에는 참여 기업·기관 모집을 통해 시행하되 궁극적으로는 공공은 의무화하고 민간은 공공 조달 연계 등 전면적 참여를 유도한다. △ (참여 유인) 공공의 경우 기관 평가와 연계, 민간의 경우 보안인증 가점, 공공 조달, 개인정보보호법에 따른 사고시 과징금 감경 요소에 반영, 착한 해커(화이트해커)는 신고포상제 활성화로 초기 참여를 유도한다. △ (보호) 초기에는 참여 기업·기관-착한 해커(화이트해커) 상호 협의로 제한적으로 운영하되, 궁극적으로는 착한 해커(화이트해커)가 민·형사 처벌 걱정 없이 상시로 기업·기관이 정한 정책 범위(해킹범위, 신고 방식 등) 내에서 선의적 목적의 해킹을 할 수 있게 관계 법령을 정비한다. 참고로 현재는 착한 해커(화이트해커)의 망 접근이 불법으로 제품만을 대상으로 한 취약점 신고포상제만 운용되고 있으며 이마저도 신고된 취약점에 대한 조치 강제력 없이 연중 상시가 아닌 주기적(분기별 1회 등) 행사성으로 운영되고 있다. [추진 단계별 이행안(로드맵)] △ (1단계 : 시범사업) ‘26년에는 과기정통부·국정원 주도로 민간·공공분야 시범사업을 운영하여 국내 제도 도입 효과를 사전에 검증한다. △ (2단계 : 참여 확대) ’27년에는 시범사업 결과 바탕으로 민간(과기정통부)·공공(국정원)분야 제도 설계 및 관련 안내 방침(가이드라인)을 마련·배포하며, 이외 부처들은 민간·공공의 참여 유인(과징금, 조달 연계 등)을 제도화한다. △ (3단계 : 법제화) 2단계 이후 최대한 조속히 관계 법령(정보통신망법 등) 개정을 완료해 공공 의무화·민간 전면 참여 촉진과 상시적 제도 운용을 뒷받침할 법·제도적 기반을 완성한다. ※(정비 검토 대상) ▴정보통신망법(과기정통부/법무부) ▴개인정보보호법(개보위) ▴국가정보보안 기본지침(국정원) ▴저작권법 지침(문체부) ▴기타 민·형사 위험(리스크) 방지 지원(법무부) ◇ 안건 4. 인공지능 시대 과학 기술 경쟁력 대도약을 위한 K-문샷 추진 전략(안) 제4호 안건으로는 인공지능 기반 과학 인식 체계(패러다임)로의 전환을 우리나라가 세계 과학 기술 선도 국가로 대도약 하는 기회로 활용하기 위한「인공지능 시대 과학 기술 경쟁력 대도약을 위한 K-문샷 추진 전략(안)」을 심의·의결하였다. 동 전략은 ➊인공지능을 활용해 국가 과학 기술 혁신을 가속화하고, ➋이를 통해 국가적 임무(미션)를 해결하는 두 가지 전략으로 구성된다. 전략 ➊은 (가칭) 국가과학인공지능(AI) 연구센터를 중심으로 연구데이터, 그래픽 처리 장치(GPU), 인공지능 모델, 자율실험실 등 과학 기술 인공지능 핵심 자원을 통합하고, 산학연 삼각 협력체계를 구축하는 것을 주요 내용으로 한다. 전략 ➋는 산학연이 공동으로 직면한 8대 분야* 12대 국가적 임무(미션)를 ‘35년까지 과학 기술×인공지능으로 해결하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 임무 별로 책임과 권한이 있는 총괄 책임자(PD, Program Director)를 임명하고, 행정력, 예산 등 자원을 집중 지원하는 총괄 책임자(PD) 중심 책임 운영체계를 구축하여 ’35년까지 구체적 성과를 창출할 계획이다. * 첨단 생명과학(첨단바이오), 미래에너지, 물리적 인공지능(피지컬AI), 우주, 소재, 인공지능(AI) 과학자, 반도체, 양자 ◇ 안건 5. 국가 인공지능전략위원회 운영세칙 일부개정안 제5호 안건으로는 인공지능 기본법 시행(’26.1.22)에 따라 법정 위원회로 전환된 위원회가 강화된 역할을 효율적으로 수행하기 위해 분과/전담반(TF) 등 내부 조직을 개편하는 내용 등을 담은 ‘국가 인공지능전략위원회 운영세칙 일부개정안’을 의결하였다. 위원회는 인공지능 민주주의 의제(아젠다) 확대에 대응하여 인공지능 시대 관리 체제(거버넌스) 발전, 국민 통합 등에 관한 사항을 심층 논의하는 ‘인공지능 민주주의 분과’를 신설한다. 또한, 기존 과학·인재 분과에서 인재 부분을 교육 전담반(TF)과 통합하여 ‘교육·인재 분과’를 신설한다. 지역, 보안 등 정부 기관 간 지속 협력이 필요한 중장기 현안의 경우에는 기존의 한시 전담반(TF)을 특별위원회로 전환해 운영토록 하며, 인공지능 관련 현안에 유연하게 대응하기 위한 한시 전담팀(TF)의 설치·운영 근거 또한 마련한다. 아울러, 더 많은 정부 부처가 위원회 논의에 참여할 수 있는 근거를 마련한다. 위원회는 그 취지에 따라 이번 전체 회의에 인공지능 기본법상의 정부위원(16개 부처)뿐 아니라, 성평등부, 공정위, 국가 데이터 처가 참석하여 의견을 개진할 수 있도록 하였다. 앞으로도 위원회는 국가 인공지능 정책의 지휘본부(컨트롤타워)이자 부처 간 정책 조정·협력 이음터(플랫폼)의 기능을 보다 효율적으로 수행하기 위해 노력해 나갈 방침이다. 아울러, 위원회는 범정부 차원의 체계적·일관적인 입법 방향을 제시하기 위해 법률 전문가 등으로 구성된 법률 전담반(법률 TF)을 발족할 계획이다. 구윤철 경제부총리 겸 재정경제부 장관은 “인공지능 행동계획의 진정한 성과는 실행 과정의 세부 사항에 있다고 하면서 현장 중심으로 정책추진 상황을 상시 점검하고 국민 체감이 큰 사업의 선택과 집중을 통해 성공 사례를 조기에 창출해야 한다”라고 강조했다. 아울러 “인공지능을 성장, 고용, 산업 구조, 소득 분배까지 영향을 미치는 핵심 경제 변수인 만큼, 인공지능 사회로의 전환 과정에서 부담과 성과가 공정하게 분배될 수 있도록 일자리 구조 변화와 산업·지역 간 격차에 대한 대응도 지금부터 치열하게 준비해야 한다”라고 강조했다. 배경훈 과기부총리 겸 과학기술정보통신부 장관은 “정부 출범 이후 국가 인공지능(AI) 전략위를 중심으로 민관이 함께 총력을 다한 결과 우리나라도 인공지능 3강의 토대를 만들었다”라며, “이제는 국민이 체감할 수 있는 과제를 구체화하고, 속도감 있게 이행해야 하는 시기인 만큼 모든 부처가 본격적인 성과 창출을 위해 협력하는 것이 중요하다”라고 강조했다. 임문영 위원회 상근 부위원장은 “오늘 「대한민국 인공지능 행동계획」을 비롯한 주요 정책들의 의결을 통해, 앞으로 우리 정부가 추진해 나갈 방향이 더 구체적으로 설계되었다”라며, “각 부처는 최종 확정된 인공지능 행동계획을 책임 있게 이행해 주길 바라며, 위원회는 이에 필요한 정책적 조율과 지원을 아끼지 않을 것”임을 밝혔다. 아울러, “현장의 작은 과제 하나하나가 모여 국가경쟁력을 좌우한다는 인식 아래, 위원회는 정책 현장을 직접 점검하며 실질적인 성과로 이어질 수 있도록 면밀히 챙겨나가겠다”라고 강조했다.

2026.02.25

교외공고 more

2027년 국민연금연구원 정규 연구과제 제안 안내

국민연금연구원은 연금제고 재정추계 기금정책 분야 연구를 모두 수행하는 국내 유일의 연금전문 연구기관으로서, 국민연금과 관련된 제도 외에도 사회보험제도의 전반적인 발전방안 등 다양한 연구를 수행하며 정책 개발에 기여하고 있습니다. 사회적 요구에 부합하는 국민연금 정책수립 및 제도개선에 기여할 수 있는 연구과제 발굴을 위하여 '2027년 정규 연구과제 제안'을 접수하오니 많은 관심과 참여를 부탁드립니다. 가. 제안기간: 2026.831.(월)까지 나. 제안내용: 2027년 정규 연구과제* * 정규 연구과제: 박사급 연구책임자의 주관으로 약 1년간 수행하는 기본 연구과제 다. 제안방법: 제안서 서식(붙임2)에 작성하여 문서접수 또는 E-mail*로 송부 *(제출처) report@nps.or.kr, 연구지워부(063-713-6778) 붙임 1. 2027년 연구과제 제안 안내 1부. 2. 연구과제 제안서 서식 1부.

2026.03.06

교내공고 more

Call of 2026 HKUST-Yonsei Global Knowledge Network Awards (홍콩 HKUST 국제공동연구협력사업)~‘26.3.13.(Fri.))

2026년 국제공동연구협력(홍콩 과학기술대학, 이하 ’HKUST’) 사업 시행 공고 우리 대학은 해외 주요 대학과 공동 기금을 조성하여 우수 연구 과제를 지원하는 전략적 파트너십을 체결하여 연구자 교류를 통한 국제적 연구협력 사업을 지원하고 있습니다. 2024년에 전략적 파트너십을 체결한 홍콩 HKUST와의 2026학년도 국제공동연구협력사업을 아래와 같이 시행하오니 관심있는 연구자의 많은 참여 바랍니다. 1. 지원분야 및 주제: 전 분야 2. 지원규모: 과제당 최대 USD 10,000 지원(연세대 연구자 700만원), 4팀 선정, 1년간 지원 3. 지원자격: 연세대 신촌·국제캠퍼스 전임교원 4. 지원방법: 온라인 플랫폼(https://ust.az1.qualtrics.com/jfe/form/SV_8oK9DpxdiItMqP4)에서 신청 ※ HKUST 연구자가 대표로 신청하며, 연세대학교 연구자는 신청 완료 후 메일(ysfrontierlab@yonsei.ac.kr)로 신청여부를 알려주시기 바랍니다. - 회신내용: Project Details 파일 5. 연구결과물: 결과보고서 1부 6. 주의사항 가. 홍콩 HKUST 연구자와 1개팀에서 공동연구 수행하며 연구비의 50%씩을 각 대학에서 집행합니다. 나. 우리 대학 연구자의 경우, 연구처의 연구비관리지침을 준수해야하며 RMS로 관리됨을 알려드립니다. 다. 최근 3년간 연구처/YFL의 연구진흥사업 및 교내 연구과제 결과물 미제출 교원은 지원을 제한합니다. 7. 추진일정 가. 지원서 접수 : ~2026년 3월 13일 23:59 UTC (한국시간 기준 3월 14일 08:59) 나. 평가결과 통보 : 2026년 3월 31일 다. 연구비 집행 : 2026년 4월 – 2027년 3월 (1년) 8. 문의: 프론티어연구원(YFL) (내선 5188/6435, ysfrontierlab@yonsei.ac.kr) ※ 홍콩 HKUST 연구자 매칭이 필요하신 경우 아래 링크에 본인의 이름 및 관심 연구분야를 작성하시고 협업 가능한 연구자가 있는지 자주 확인해주시기 바랍니다. https://gohkust-my.sharepoint.com/:x:/g/personal/cathywong_ust_hk/IQCMGM76vGg0TJ3_yG6vSWy0AVm-JorcrCPPqmTjLr8AAZw?rtime=KMMkCilp3kg

2026.02.05

호라이즌 유럽 more

[한국연구재단] 호라이즌 유럽(Horizon Europe) 필라2 2026-2027 공식 워크 프로그램 분석 자료 공유

한국 연구재단에서 공유한 워크 프로그램 분석 자료를 공유드립니다. (자료가 업데이트될 수 있어 따로 첨부하지 않았으며, 링크를 통해 확인해주시기 바랍니다) 자료의 세부 내용은 다음과 같습니다. - 공식 워크 프로그램 분석 자료(붙임 1) : 2026-2027 워크 프로그램 내 Pillar 2 클러스터별 과제 수, 예산, 접수일정, 대한민국 권장 과제 등 - 세부 Call 분류 자료(붙임 2) : 2026-2027 워크 프로그램 내 Pillar 2 클러스터별 Call 정보(과제 명, 과제 수, 예산, 자격요건 등)

2026.01.27

NTIS 과제공고 more

2026년도 차세대융복합프리폼디스플레이핵심기술개발사업 신규과제 재공모_(2026)2026년도 차세대융복합프리폼디스플레이핵심기술개발사업 신규과제 재공모

2026년도 차세대융복합프리폼디스플레이핵심기술개발사업 신규과제 재공모_(2026)2026년도 차세대융복합프리폼디스플레이핵심기술개발사업 신규과제 재공모

2026.03.04

[중개-7] 뇌졸중으로 인한 장애인의 자발적 재활을 위한 센서 기반 운동 학습 평가 및 AI회복 예측 기술의 실사용 환경에서의 중개연구 및 인증2026.03.03

[중개-4] 실내 재활을 위한 이동식(Portable) 발목재활로봇시스템 중개연구 및 인허가2026.02.27

2026 QS 세계대학평가 '세계 50위 달성'

2026 QS 세계대학평가 세계 50위 달성 자세히보기

서울RISE 사업 3개 과제 주관대학 선정

서울RISE 사업 3개 과제 주관대학 선정 자세히보기

2025 교육부 기초과학연구역량강화사업(인프라고도화사업) 선정

2025 교육부 인프라고도화사업 선정 자세히보기

연구성과 홍보갤러리

신소재공학과 이규형 교수, ‘2025년 대학혁신 및 지역발전 지원 유공’ 교육부 장관 표창 수상

신소재공학과 이규형 교수, ‘2025년 대학혁신 및 지역발전 지원 유공’ 교육부 장관 표창 수상

이규형 교수, ‘2025년 대학혁신 및 지역발전 지원 유공’ 교육부 장관 표창 수상 - 산학협력 거버넌스 확립 및 대형 R&D 성과 창출 주도… 대학 RISE 사업 진입 기반 마련에 기여 [사진. 신소재공학과 이규형 교수] 공과대학 신소재공학과 이규형 교수가 지난 12월 24일, ‘2025년 대학혁신 및 지역발전 지원 유공자’로 선정되어 교육부 장관 표창을 수상했다. 이번 표창은 교육부가 대학과 지역 간의 연계·협력을 통해 대학 혁신 생태계를 조성하고 지역 발전에 기여한 유공자를 발굴하여 수여하는 상이다. 이규형 교수는 본교 산학협력단 부단장과 대형R&D사업추진단장 등 주요 보직을 역임하며 대학의 산학협력 체계를 고도화하고 대형 국책 과제 수주를 주도했다. 특히 ▲대학 자체 LINC 모델 기획 및 확산 ▲연구자 친화적 원스톱 행정지원 시스템 구축 ▲산학중점교수 및 기업협업센터 운영 활성화 등을 이끌었으며, 이를 통해 우리 대학이 교육부 RISE(지역혁신중심 대학지원체계) 사업에 성공적으로 진입할 수 있는 탄탄한 제도적 기반을 마련했다는 평가를 받았다. 또한, 이규형 교수는 탁월한 연구 성과를 바탕으로 한 ‘산학협력형 연구자’의 모델을 제시했다. 반도체·에너지소재·센서 분야에서 250여 편의 SCIE 논문(누적 피인용 1만 회 이상)을 발표하고, 국내외 70여 건의 특허를 등록하는 등 세계적 수준의 연구 역량을 입증했다. 이러한 원천 기술은 다수의 기술이전과 창업으로 이어져 대학 기술의 산업화와 경제적 가치 창출에 기여했다. 아울러 삼성전자, 한화, KT 등 주요 기업과 협력하여 공동 연구 및 교육 과정을 개설하고, ‘지·산·학·의·연 협의회’를 발족해 운영하는 등 지역 청년 인재 양성과 지역 산업 경쟁력 강화를 위해 다각적인 노력을 기울인 공로를 인정받았다.

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김현재 교수팀, 산화물 반도체 기반 전기·광 이중 입력 멀티레벨 메모리 소자 개발

김현재 교수팀, 산화물 반도체 기반 전기·광 이중 입력 멀티레벨 메모리 소자 개발

김현재 교수팀, 산화물 반도체 기반 전기·광 이중 입력 멀티레벨 메모리 소자 개발 - 단일 입력 메모리의 한계를 넘어선 이중 입력 산화물 반도체 메모리 기술 제시 - 세계적인 재료 과학 분야 학술지 ‘Advanced Functional Materials’ 게재 [사진. (왼쪽부터) 이수진·김민성 석박통합과정생, 김현재 교수] 공과대학 전기전자공학과 김현재 교수 연구팀이 전기 신호와 광 신호를 함께 이용해 정보를 저장할 수 있는 새로운 개념의 이중 입력 산화물 반도체 기반 메모리 소자를 개발했다. 이 기술은 기존 메모리 소자 기술보다 더 많은 정보를 저장할 수 있어, 차세대 전자기기에서의 활용 가능성이 크다. 연구 성과는 독일의 Wiley 사에서 발행하는 재료 과학 분야 최고 권위의 학술지 'Advanced Functional Materials(IF 19.0, JCR 상위 4.5%)'에 게재되며 학문적 우수성을 인정받았다. 이번 연구는 차세대 지능형 전자시스템과 센서-메모리 융합 소자 응용에 활용될 수 있는 새로운 소자 개념을 제시하며, 향후 상업적 적용 가능성을 크게 높인 중요한 성과로 평가받고 있다. [그림. 연구팀이 개발한 전기 및 광 이중 입력 멤트랜지스터 개념도 및 멀티레벨 메모리 특성] 기존 산화물 반도체 메모리는 전기적 신호나 광 신호 등 한 가지 신호에 의존해 동작하기 때문에 저장 가능한 정보량에 제약이 있었다. 이러한 문제를 해결하기 위해 연구팀은 전기 신호와 광 신호를 함께 활용하는 ‘이중 입력’ 방식의 메모리 구조를 제안했다. 해당 소자는 인듐–갈륨–징크–옥사이드(IGZO) 박막 트랜지스터 구조에 마그네슘 옥사이드(MgOX) 기반 이중 입력 변조층을 도입해 전기 신호와 광 신호를 독립적으로 제어할 수 있도록 설계되었다. 실험 결과, 개발된 멤트랜지스터는 전기 및 광 입력 조건에서 독립적인 메모리 동작을 구현했으며, 총 64단계의 전류 상태를 안정적으로 구분할 수 있음을 입증했다. 또한 반복적인 프로그래밍·이레이징 동작과 장시간 동작에서도 우수한 신뢰성과 유지 특성을 보여, 차세대 고집적 메모리 소자로서의 가능성을 확인했다. 이는 향후 지능형 전자시스템, 센서-메모리 융합 소자, 인공지능 하드웨어 등 다양한 분야에 폭넓게 활용될 수 있을 것으로 기대된다. 김현재 교수는 “이번 연구는 단일 입력에 의존하던 기존 메모리 소자의 한계를 극복하고, 전기와 광을 동시에 활용하는 새로운 소자 개념을 제시했다”며 “향후 고성능·고집적 메모리 및 지능형 소자 응용을 위한 핵심 기술로 발전시켜 나갈 것”이라고 밝혔다. ● 논문제목: Dual-Input Electrically and Optically Tunable Memtransistor for Multilevel Memory in Intelligent Electronic Systems ● 논문주소: https://advanced.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/adfm.202530711

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화학과 김동호 교수팀, 유기 분자 배열에 따른 엑시톤 거동의 결정적 차이 규명

화학과 김동호 교수팀, 유기 분자 배열에 따른 엑시톤 거동의 결정적 차이 규명

김동호 교수팀, 유기 분자 배열에 따른 엑시톤 거동의 결정적 차이 규명 - 분자 이차 구조 제어로 빛 에너지 흐름을 설계 - 세계적인 종합화학 분야 권위 학술지 ‘Journal of the American Chemical Society' 게재 [사진. (왼쪽부터) 김동호 교수, 장웨이 박사] 이과대학 화학과 김동호 명예특임교수 연구팀은 유기 분자들이 어떻게 배열되는지에 따라 빛 에너지의 이동 방식이 완전히 달라질 수 있음을 밝혀냈다. 이번 연구는 아주 미세한 분자 구조 설계만으로도 빛을 흡수해 생성되는 엑시톤(exciton)의 거동을 정밀하게 제어할 수 있음을 보여준다. 엑시톤은 빛을 흡수한 분자 안에서 생성되는 에너지 운반체로, 태양전지, 발광소자, 광촉매 등 다양한 첨단 광전자 소자의 핵심 역할을 한다. 하지만 그 움직임은 매우 빠르고 복잡해, 원하는 방향으로 제어하기가 쉽지 않았다. 연구팀은 페릴렌 비스이마이드(PBI)라는 유기 발색단 분자를 여러 개 연결한 올리고머를 설계하고, 분자의 가장자리에 해당하는 ‘베이(bay)’ 위치의 치환 패턴을 조절해 분자들이 스스로 형성하는 이차 구조를 제어했다. 그 결과, 구조적 차이가 거의 없는 두 분자 계열이 전혀 다른 형태로 접히며, 빛을 받은 뒤 전혀 다른 에너지 경로를 선택한다는 사실을 확인했다. 첫 번째 분자 계열(PBI1)은 지그재그 형태로 느슨하게 배열되며, 이웃한 분자들 사이의 상호작용이 상대적으로 약하다. 이러한 구조에서는 빛 에너지가 일반적인 프렌켈 엑시톤 형태로 이동하다가, 주변 환경(용매)의 극성이 커지면 전자와 정공이 분리되는 전하 분리 상태로 전이된다. 이때 분자의 길이에 따라 에너지 이동 속도와 방식도 달라진다. 반면 두 번째 분자 계열(PBI2)은 종이접기처럼 조밀하게 접힌 구조를 형성하며, 분자들이 서로 강하게 포개져 있다. 이 경우 엑시톤은 짧은 시간 안에 엑시머 상태나 다중 여기자 상태로 변화하며, 일부는 삼중항 여기자로 전환된다. 특히 이러한 과정은 주변 환경의 영향을 크게 받지 않아, 보다 안정적인 에너지 변환 경로를 제공한다. [사진. 배열에 따라 달라지는 PBI 올리고머 내의 엑시톤 거동 ] 연구팀은 공명 라만 분광법과 초고속 분광 기술을 활용해, 분자의 배열 방식에 따라 엑시톤이 선택하는 경로가 어떻게 달라지는지를 직접 관찰했다. 이를 통해 분자의 이차 구조와 엑시톤 거동 사이의 명확한 인과관계를 규명했다. 김동호 교수는 “이번 연구는 분자를 어떻게 연결하고 배열하느냐에 따라 빛 에너지의 흐름을 미리 설계할 수 있음을 보여준다”며 “이는 자연계의 광합성 시스템처럼, 정교한 분자 배열을 통해 에너지 효율을 극대화하는 인공 광소자를 설계하는 데 중요한 단서를 제공한다”고 설명했다. 이번 연구 성과는 세계적인 종합화학 분야 권위 학술지 ‘저널 오브 더 아메리칸 케미컬 소사이어티(Journal of the American Chemical Society)’ 1월 29일 자 온라인판(Latest Issue) 에 게재됐다. 태양전지, 인공 광합성, 고효율 발광소자 등 차세대 에너지·광전자 기술 개발에 폭넓게 활용될 것으로 기대된다. ● 논문제목: Divergent Excitons by Programming Secondary Structures of Perylene Bisimide Oligomers ● 논문주소: https://doi.org/10.1021/jacs.5c19488

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연구처/산학협력단 업무소개

연세대 연구처/산학협력단의 다양한 업무를 소개합니다

연세대학교 원주캠퍼스 산학협력단

연세의료원 연구 네트워크(Y-HRN)

농촌진흥청(연구비카드시스템)