연세대학교 연구처 / 산학협력단

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산학협력의 리더연세대학교 산학협력단

세계를 선도하는 산학연관 기술협력을 통해 국가산업과 대학의 경쟁력을 키웁니다 YONSEI Leading the Way to the Future

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2262편

논문

92편

저역서

4950억

연구비

1507건

특허출원

781건

특허등록

(출처 : 2022년 공시자료)

공지사항 more

[과학기술정보통신부]2023년 중소기업 기술지원 유공 장관표창 후보자 추천

과학기술정보통신부에서 기업의 기술애로 해결 및 민간 R&D 활성화에 기여한 개인 등의 사기 진작을 위해 공로가 큰 유공자를 발굴·포상을 진행하고 있습니다. 관심있는 분께서는 산학협력단 R&D전략팀(구내 5142,syyoon@yonsei.ac.kr)으로 문의주시기 바랍니다. - 표창 개요 - 가. 공적 분야 : 중소기업 기술지원 유공 * (표창 대상) 기업공감원스톱지원센터를 통해 기업의 기술애로해결을 돕고 상담 및 직접·연계 지원 활동 등 기업 R&D 역량 향상에 기여, 협업 실적이 우수한 개인 등 나. 표창 규모 : 장관표창 5점 다. 추천 기한: '23.10.13.(금) 라. 제출방법 : 전자문서로 제출 마. 제 출 처 : 과학기술정보통신부 연구산업진흥과 바. 제출서류 1) 장관표창 대상자 명단 2) 공적조서 3) 과학기술정보통신부 장관표창에 대한 동의서 4) (공무원) 공무원인사기록요약서, (민간인) 인사기록카드 사. 문 의 처 : 044-202-4737 또는 02-751-0202~0205 아. 표창 수여일 : 2023년 11월 중(『연구산업 컨퍼런스』에서 수여 예정) 붙임 2023년도 중소기업 기술지원 유공 표창 계획 1부.

2023.09.19

연구동향 more

2024년도 한국지식재산연구원 기본연구과제 수요조사(~'23.10.20)

한국지식재산연구원에서 지식재산을 둘러싼 다양한 기본연구 수요를 파악하고 이를 토대로 국가 지식재산 경쟁력 강화에 이바지할 수 있는 연구과제를 발굴하고자 아래와 같이 기본연구과제 수요조사를 실시한다고 합니다. 가. 조 사 명 : 2024년도 한국지식재산연구원 기본연구과제 수요조사 나. 조사기간 : ~ 2023. 10. 20.(금) 18시까지 다. 제출방법 : E-mail 송부 (yoohum@kiip.re.kr) 라. 문 의 : 한국지식재산연구원 전략기획팀 고유흠 선임연구원 (Tel: 02-2189-2647) 붙임 1. 2024년도 기본연구과제 수요조사 공고문 1부 2. 2024년도 기본연구과제 제안요청서 양식 1부 3. 개인정보 수집·이용 동의서 1부 4. 한국지식재산연구원 설립목적 및 주요 연구분야 1부. 끝.

2023.09.25

최근공고 more

2023년도 글로벌연구협력지원사업 글로벌 공동연구 지원 과제 공고

◎ 보건복지부공고 제2023-644호 2023년도 글로벌연구협력지원사업 글로벌 공동연구 지원 과제 공고 2023년도 「글로벌연구협력지원사업 글로벌 공동연구 지원 과제」를 다음과 같이 공고하니 해당 연구개발과제를 수행하고자 하는 자는 관련 규정에 따라 신청하여 주시기 바랍니다. 2023년 09월 20일 보건복지부장관 조 규 홍 ■ 공고단위 안내 ※ 접수 전 반드시 확인해 주시기 바랍니다. ▸ 2023년도 신규지원 대상과제는 IRIS*(https://www.iris.go.kr)를 통해 과제신청, 평가 및 관리업무를 진행합니다. * IRIS(Integrated R&D Information System): 각 부처 및 전문기관별로 운영하고 있던 시스템을 하나로 통합한범부처통합연구지원시스템 ※ 전산입력(접수) 시작일 및 마감일 제외 24시간 신청 가능 ※ 주관연구개발기관의 기관승인을 완료하여야 접수가 완료되며, 기한 내 기관 미승인시에 접수대상에서 제외됨 세부 사업명 공고단위 (RFP명) 과제 접수 (시스템 입력) 문의처 연구책임자 과제신청기간(전산입력)* 및 주관연구개발기관 검토·승인 마감 기간** 글로벌연구협력지원사업 글로벌 공동연구 지원 과제 범부처통합연구지원시스템 1877-2041 ※ IRIS 콜센터 운영시간 09:00 ∼ 18:00 2023. 10. 19. (목) 18 : 00 2023. 10. 19. (목) 18 : 00 * 기간 내 연구개발계획서 제출 완료를 원칙으로 함 ** 연구자가 제출 완료한 계획서에 대한 기관담당자 승인을 완료해야 함 첨부파일 목록1. 2023년 글로벌연구협력지원사업 글로벌 공동연구 지원과제 제2차 공고문.pdf(1MB) 파일다운로드2. 2023년 글로벌연구협력지원사업 글로벌 공동연구 지원과제 제2차 공고 제안요청서.pdf(749KB) 파일다운로드3. 2023년 글로벌연구협력지원사업 글로벌 공동연구 지원과제 제2차 공고안내서.pdf(3MB) 파일다운로드4. 2023년 글로벌연구협력지원사업 글로벌 공동연구 지원과제 제2차 공고 첨부서류.hwp(128KB) 파일다운로드5. [양식] 연구개발계획서(PART2_연구자 작성).hwp(57KB) 파일다운로드6. (FAQ) 공동연구개발기관및대상국가.hwpx(39KB) 파일다운로드

2023.09.22

NTIS 과제공고 more

2023년도 중소기업 구매조건부신제품개발사업 '구매연계형 과제' 지정공모(3차) 시행계획 공고

2023.09.27

웰니스관광 산업 육성을 위한 전략수립 및 과제발굴 기획연구 용역2023.09.26

해양경찰 중특단 및 특공대 운영체계 개편방안 연구용역2023.09.26

2024 QS 세계대학평가 아시아 사립대 1위 랭크 자세히보기

2023 THE 세계대학 영향력평가 국내 1위, 세계 14위 쾌거 자세히보기

2023년도 기초연구실지원사업 최다 선정 자세히보기

연구성과 홍보갤러리

안구 혈관 촬영으로 당뇨·고혈압 진단 '4초' - 연세대 기계공학부

안구 혈관 촬영으로 당뇨·고혈압 진단 '4초' 서호주대-연세대 연구팀 "비침습 광학스캐너 기반 '신속·저렴'" 한국과 호주 연구진이 안구 혈관을 촬영해 단 4초만에 당뇨와 고혈압을 진단할 수 있는 기기를 개발했다. 호주 서호주대는 "연세대 기계공학부와 광학스캐너로 망막 혈관벽 변화를 측정해 당뇨병과 고혈압 진단하는 방법을 개발했다"고 20일 밝혔다. 서호주대 연구팀은 이 진단법의 장점으로 비침습 및 신속, 저렴을 꼽았다. 연구팀은 당뇨와 고혈압 환자는 망막 혈관벽 구조에 변화가 생긴다는 점에 착안, 이를 편광으로 측정하는 방법을 고안했다. 편광은 특정한 방향으로만 진동하며 나아가는 빛으로, 연구팀은 편광을 이용해서 안구를 촬영하면 망막 혈관벽 구조 변화를 명확히 구분해낼 수 있다고 봤다. 지난 8월 8일 국제학술지 ‘생체분자’ 발표한 연구결과에 따르면 편광 민감형 광간섭 단층촬영(PS-OCT)을 이용해 망막 혈관벽의 복굴절 지수(BBI)를 측정한 결과, 당뇨병 진단에 민감도와 특이도 모두 93%로 높은 정확도를 보였다. 측정에 걸린 시간은 한 눈 당 불과 4초밖에 안됐다. 배리 센스 서호주대 전기전자컴퓨터공학부 교수는 “이 진단법은 당뇨병뿐 아니라 고혈압에 대해서도 빠르고 간단하게 진단해 조기치료를 가능케 한다”고 말했다. 연구팀은 차후 관상동맥질환 등 심장 질환도 이 진단법을 사용할 수 있을 것으로 전망했다. 하디 아프샤란 서호주대 의과대 연구원은 “차후 관상동맥질환 등 심장 질환도 이 진단법을 사용할 수 있을 것”이라며 “안전하고 고통스럽지 않은 진단법을 계속 탐구하겠다”고 밝혔다. 출처: 데일리 메디 https://www.dailymedi.com/news/news_view.php?wr_id=902639

연세대/서울아산병원 공동연구팀 신속 정확한 핵산 검출 돕는 진단기술 개발

연세대/서울아산병원 공동연구팀 신속 정확한 핵산 검출 돕는 진단기술 개발 딥러닝 기반 표면증강 라만산란(SERS) 활용해 20분 내 감염병 분자진단 나노 분야 국제 저명학술지'ACS nano (IF 17.1)'게재 (사진 왼쪽부터) 연세대 김명규 연구원, 서울아산병원 주미연 연구원, 울산의대 이관희 연구원, 김준기 교수, 연세대 신용 교수 [베리타스알파=나동욱 기자] 연세대 생명공학과 신용 교수/울산의대 서울아산병원 융합의학과 김준기 교수 공동 연구팀이 딥러닝 기반의 표면증강 라만산란(Surface-Enhanced Raman Scattering, 이하 SERS) 기술을 이용해 핵산을 직접 증폭(Direct Amplification) 할 수 있는 빠르고 정확한 분자진단 플랫폼을 개발했다. SERS는 은이나 금과 같은 금속 표면에서 국소적으로 발생하는 표면 플라스몬(Plasmon) 공명 현상을 이용해 라만 신호를 비약적으로 증가시키는 분광 기술이다. 이는 다양한 화학 / 생물학적 물질의 특성을 정확히 분석하고 진단하는 데 활용되고 있으며, 특히 핵산(DNA, RNA)을 검출하기 위한 연구에 활발히 이용되고 있다. 하지만 SERS를 통해 핵산을 검출하려면 이미 증폭된 핵산을 이용한 금속 물질과 혼성화(Hybridization)하는 과정을 반드시 거쳐야 한다. SERS 시스템 내의 직접적인 증폭을 이용하는 것이 아니기 때문에, 증폭된 핵산을 이용한 혼성화 과정은 추가적인 시간이 소요돼 검출 시간이 오래 걸리는 단점이 있다. 이에 연구팀은 추가적인 혼성화 과정 없이 핵산을 SERS 표면에 직접 증폭하고 신호를 검출하는 방법을 개발했다. 개발된 딥러닝 기반 SERS 시스템은 핵산을 직접 증폭하고 검출할 수 있으며, 빠르고 민감한 핵산 검출이 가능해 분자진단 기술로 활용할 수 있는 장점이 있다. 실험을 위해 연구팀은 금나노입자 표면에 고정한 프라이머를 이용해 직접 핵산 증폭이 가능한 새로운 기판을 제작했다. 이를 활용해 등온성 증폭 방법의 하나인 재조합효소 증폭(Recombinase Polymerase Amplification, RPA) 반응을 도입해 SERS 표면에서 직접적으로 핵산을 증폭시켰다. 증폭 전후의 SERS 신호를 비교한 결과, 형광 및 라만 리포터 같은 물질 없이도 직접 증폭된 핵산의 라만 신호 검출이 가능함을 확인했다. 또한 연구팀은 딥러닝을 이용해 데이터 처리와 분석을 진행했고, 검출 시간은 20분 이내로 기존 방법보다 빠르며 민감도도 100배 이상 높은 검출 기술을 개발했다. 최종적으로 이번 플랫폼을 29명의 COVID-19 환자 검체에 적용해본 결과, 100%의 민감도와 특이도를 획득했으며, 이를 통해 개발된 플랫폼은 감염 질환의 신속한 분자진단에 활용할 수 있다는 가능성을 확인했다. 신용 연세대 생명공학과 교수는 "개발된 기술은 SERS 표면에서의 직접적인 핵산 증폭을 통해 다양한 질병의 핵산을 빠르고 정확하게 검출할 수 있으며, 딥러닝 기술을 활용해서 기존 방법보다 단시간 내에 신속하고 민감하게 병원성 유래 핵산을 검출할 수 있다.”며 "이번 연구 결과는 감염성 질환뿐만 아니라 항생제 내성 및 암과 같은 핵산의 돌연변이로 인한 질병을 진단하기 위한 분자진단 플랫폼 기술로 활용이 가능할 것이다.”라고 말했다. 김준기 울산의대 서울아산병원 융합의학과 교수는 "다중 핫 스팟 영역을 지닌 SERS 칩의 라만신호 증강이 직접 증폭된 핵산 신호 검출에 성공함으로써 향후 감염병뿐만 아니라 신속 정확한 다중 복합 검출이 요구되는 질환 진단으로까지 검출 영역이 확대될 것으로 기대된다.”며, "나노구조체의 간격이나 높이, 금속의 코팅 두께 등을 정밀하게 제어하면서 다양한 구조의 최적화된 칩을 만들 수 있고 이러한 새로운 형태의 칩은 더욱 혁신적인 분자진단 기술을 가져다줄 수 있을 것으로 믿는다.”라고 말했다. 이번 연구는 보건복지부와 한국연구재단 중견연구자사업 및 선도연구센터사업의 지원으로 수행됐다. 연구 성과는 나노 분야 세계적 학술지인 '에이씨에스 나노(ACS nano, IF 17.1)' 9월 13일 자에 게재됐다. 저자로는 연세대 김명규 박사과정생(공동 제1저자), 서울아산병원(현 Apollon) 주미연 박사(공동 제1저자), 울산의대 이관희 석사과정생(공동 제1저자), 울산의대 서울아산병원 김준기 교수(교신저자), 연세대 신용 교수(교신저자)가 참여했다. 출처: 베리타스 알파 http://www.veritas-a.com/news/articleView.html?idxno=474525

연세대 김동현 교수팀 나노미터 수준의 고해상도 위치 보정 기술 개발

연세대 김동현 교수팀 나노미터 수준의 고해상도 위치 보정 기술 개발 광학 분야 최고 권위의 학술지 '빛 : 과학과 응용(Light: Science & Applications)' 게재 [베리타스알파=정우식 기자] 연세대는 전기전자공학과 김동현 교수팀이 정확한 위치 측정이 어려웠던 형광 입자의 위치를 고해상도로 추정하고 나노미터 수준의 형광 신호 왜곡을 보정 할 수 있는 기술을 개발했다고 18일 밝혔다. 연구 결과는 '빛 : 과학과 응용(Light: Science & Applications, IF=19.4, JCR 상위 3%)' 학술지에 이달 18일 게재됐다. 생체 바이오 물질의 관찰을 통한 기질 특성 연구는 의공학 분야에서 중요한 역할을 하며, 높은 감도와 넓은 측정 범위를 가진 센서의 필요성은 더욱 커지고 있다. 이에 따라 금속 나노구조를 이용한 형광 나노 입자의 관찰은 고감도/고해상도로 바이오센서 및 이미징 시스템에 활용될 수 있는 중요한 도구로 각광받았다. 그러나 금속 나노구조 근처에 있는 형광 입자의 위치는 금속 나노 입자에 의해 크게 왜곡되므로 실제 형광 입자의 위치를 정확하게 측정할 수 없다는 것이 큰 걸림돌로 작용했다. 연구를 수행한 문귀영 박사는 금속 나노구조 근처에 있는 형광 나노 입자의 위치를 높은 정확도 및 고해상도로 추정하기 위해 형광 입자의 허초점 이미지를 획득했다. 형광 나노 입자의 허초점 이미지는 렌즈의 초점거리로부터 입자를 벗어나게 위치시켜 측정할 수 있으며, 이는 카메라로 사진을 찍을 때 초점이 맞지 않으면 이미지가 흐릿해지는 것과 같이 형광 나노 입자의 흐릿한 이미지를 얻음으로써 관측할 수 있다. 연구팀은 이러한 허초점 이미지로부터 형광 입자의 형광 방출 각도 분포에 대한 정보를 얻어, 전자기장 시뮬레이션 데이터와 비교하여 형광 입자의 위치를 정확하게 추정했다. 이 새로운 기술은 기존 방법보다 정확도를 3배 이상 높였으며, 형광 입자의 위치를 더욱 정확하게 파악할 수 있게 한다. 연세대 김동현 교수 연구팀은 "본 연구는 고가의 특수 영상 장비 없이 형광 입자의 위치를 더욱 정확하게 추정할 수 있다는 점에서 큰 의의를 갖는다.”며, "금속 나노구조와 형광 입자 간의 상호작용 이해에 기여하고, 더 나아가 정밀한 단분자(單分子) 영상화 및 트래킹에 적용이 가능할 것”이라며 기대감을 나타냈다. 이번 연구는 한국연구재단 기초연구실지원사업 및 4단계 BK21 사업 'Y-BASE 지능정보 교육연구사업단'의 지원을 받아 수행됐으며, 연세대 전기전자공학과 문귀영 박사, 손태황 박사, 유하준 연구원이 공동으로 참여했다. 출처: 베리타스 알파 http://www.veritas-a.com/news/articleView.html?idxno=473438

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