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산학협력단

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제목
열역학 데이터 예측에 기반한 중합반응의 모델링 방법 및 장치
출원인
연세대학교 산학협력단
공고일
2024.04.23
출원일
2021.11.15
공개일
2023.05.23
게시글 내용
 본 발명은 전산 모사(computational simulation) 기술에 관한 것으로, 시뮬레이터가 고분자 중합반응을 모델링하는 방법은, 화학물질 중에서 고분자 중합반응을 일으킬 수 있는 단량체를 선택하고 선택된 단량체의 열중합 메커니즘을 선별하고, 선별된 열중합 메커니즘에 따른 단위 반응을 스크리닝(screening)하고, 제일원리(first principles) 및 머신러닝(machine learning)을 통해 열역학 변수를 포함하는 물리화학적 특성을 예측하며, 예측된 물리화학적 특성으로부터 미세동역학 모델링(microkinetics modeling)을 수행한다. 

열역학 데이터 예측에 기반한 중합반응의 모델링 방법 및 장치 대표 이미지

첨부
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  • 자료출처 : KIPRIS (https://www.kipris.or.kr)
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